Produkt zum Begriff GHCN:
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Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 27.99 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
SHELLY WiFi-Flutsensor Flood mit Temperaturmessung
Den Shelly Flood können Sie überall im Innenbereich platzieren, wo das Risiko groß ist, dass Wasser austritt. Der Shelly Flood verfügt über zwei Arbeits-Modi: Den Alarm- und Regenmodus. Im Alarmmodus wird der Sound aktiviert, sobald das Wasser entdeckt wird. Sie erhalten dann alle fünf Minuten eine Benachrichtigung auf Ihr Smartphone. Im Regenmodus ist der Sound deaktiviert und der Sensor sendet Benachrichtigungen sobald der Wassererkennungsstatus geändert wird. Neben der Registrierung von austretendem Wasser, kann der Shelly Flood Temperaturschwankungen z. B. Ihrer Fußbodenheizung beobachten und zeichnet diese für ein Jahr auf. Um den Shelly Flood einzusetzen, benötigen Sie keine weiteren Geräte, außer Ihr Smartphone und die kostenlose Shelly Cloud-App. Shelly Flood ist der weltweit erste WiFi-Flutsensor mit Temperaturmessung. Features: Registriert auftretende Feuchtigkeit im Innenbereich Push-Nachricht direkt auf das Smartphone Erfasst Temperaturschwankungen Aufzeichnung aller Temperaturmessungen Zwei Modi: Alarm- und Regenmodus Weltweit der erste WiFi-Flutsensor mit Temperaturmessung Technische Daten: Batteriebetrieb mit 1x CR123A, 3 V Batterie (nicht im Lieferumfang enthalten) Temperaturmessbereich: -20...+50 °C Arbeitstemperatur: -40...+60 °C Funksignalleistung: 1 mW Funkprotokoll: WiFi 802.11 b/g/n Frequenz: 2400...2500 MHz Reichweite: bis zu 30 m (Außenbereich) und bis zu 15 m (Innenbereich) Maße (ØxT): 70x19 mm
Preis: 25.90 € | Versand*: 5.99 € -
Datenanalyse mit R' Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen
Nach einer kurzen generellen Einführung in R wird ausführlich erläutert, wie Daten eingelesen und bearbeitet werden können. Danach erklärt das Buch Verfahren der deskriptiven und explorativen Statistik. Die Inferenzstatistik wird durch Ausprobieren und Simulationen eingeführt, gefolgt von einer ausführlichen Darstellung der gängigen inferenzstatistischen Verfahren. Den Abschluss machen die explorative Faktorenanalyse und die Clusteranalyse. Alle Verfahren werden den LeserInnen mittels zahlreicher Datensätze zur Verfügung gestellt, und jedes Kapitel demonstriert die Analysen anhand einfacher und komplexer Datenbeispiele aus dem Forschungsalltag. Nicht zu Unrecht ist R inzwischen in der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse etabliert und manche neueren Verfahren stehen nur dort zur Verfügung. Die LeserInnen werden über das gesamte Buch hinweg immer wieder ermuntert, die Vielfalt und Flexibilität von R selbst auszuprobieren.
Preis: 29.95 € | Versand*: 0 €
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Wie werden Wetterdaten für zukünftige Wetteraufzeichnungen gesammelt und analysiert? Was sind die gängigen Methoden zur Wetteraufzeichnung und wie werden sie verwendet, um langfristige Wettertrends zu verfolgen?
Wetterdaten werden mithilfe von Wetterstationen, Satelliten, Radargeräten und Wetterballons gesammelt. Diese Daten werden dann analysiert und in Computermodellen verwendet, um zukünftige Wettervorhersagen zu erstellen. Zu den gängigen Methoden zur Wetteraufzeichnung gehören die Messung von Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftdruck, Niederschlag und Windgeschwindigkeit. Diese Daten werden über einen längeren Zeitraum gesammelt und analysiert, um langfristige Wettertrends zu identifizieren und Klimaveränderungen zu verfolgen. Die Verwendung von historischen Wetterdaten in Kombination mit modernen Technologien ermöglicht es Wissenschaftlern, genaue Vorhers
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Wie kann ich historische Wetterdaten für Klimatabellen erhalten?
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, historische Wetterdaten für Klimatabellen zu erhalten. Eine Möglichkeit ist die Nutzung von öffentlich zugänglichen Datenbanken, wie zum Beispiel der National Climatic Data Center (NCDC) in den USA oder der Deutschen Wetterdienst (DWD) in Deutschland. Diese Datenbanken bieten oft eine Vielzahl von historischen Wetterdaten an, die für Klimastudien verwendet werden können. Eine andere Möglichkeit ist die Kontaktaufnahme mit lokalen Wetterstationen oder meteorologischen Instituten, um historische Wetterdaten anzufordern.
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Wie können Wetteraufzeichnungen zur Vorhersage von künftigen Wetterereignissen genutzt werden?
Wetteraufzeichnungen enthalten historische Daten über vergangene Wetterereignisse, die zur Identifizierung von Mustern und Trends genutzt werden können. Durch die Analyse dieser Daten können Meteorologen Vorhersagen über zukünftige Wetterereignisse treffen. Je mehr Daten vorhanden sind, desto genauer können die Vorhersagen sein.
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Wie beeinflusst die Niederschlagsmessung die landwirtschaftliche Planung und Bewässerungspraktiken?
Die Niederschlagsmessung ist entscheidend für die landwirtschaftliche Planung, da sie dabei hilft, den Wasserbedarf der Pflanzen zu bestimmen. Anhand der Niederschlagsdaten können Landwirte ihre Bewässerungspraktiken anpassen und sicherstellen, dass ihre Felder ausreichend bewässert werden. Darüber hinaus ermöglicht die genaue Messung von Niederschlägen eine effiziente Nutzung von Wasserressourcen und trägt zur nachhaltigen Bewirtschaftung von landwirtschaftlichen Flächen bei. Fehlende oder ungenaue Niederschlagsmessungen können zu unzureichender Bewässerung oder Überbewässerung führen, was sich negativ auf die Ernteerträge auswirken kann.
Ähnliche Suchbegriffe für GHCN:
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hama Standventilator »Home & Living«, Temperaturmessung, 3 Stufen, Länge: 119 cm - schwarz
Marke: hama • Einsatzbereich: innen • Gewicht: 4,41 kg • Serienname: Home & Living • Farbe: schwarz Technische Daten • Anzahl Leistungsstufen: 3 • Schalldruckpegel: 52 dB • Leistung (W): 45 WMaßangaben • Breite: 18,6 cm • Länge: 119,1 cmMaterialangaben • Material: Kunststoff Inhaltsangaben • Verpackungsinhalt: 1 Smarter Standventilator, 1 Fernbedienung, 1 Kurzbedienungsanleitung Lieferung • Lieferumfang: 1 Smarter Standventilator, 1 Fernbedienung, 1 Kurzbedienungsanleitung
Preis: 119.00 € | Versand*: 0.00 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 € -
Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
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Wie lautet die Schaltung für ein Widerstandsthermometer zur Temperaturmessung?
Ein Widerstandsthermometer wird normalerweise in einer Wheatstone-Brückenschaltung verwendet. Dabei wird der Widerstand des Thermometers mit drei anderen Widerständen in einer Brückenschaltung kombiniert. Durch die Änderung des Widerstands des Thermometers aufgrund der Temperaturänderung kann die Temperatur gemessen werden. Die Ausgangsspannung der Brücke wird dann in ein entsprechendes Temperatursignal umgewandelt.
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Wie beeinflusst die Niederschlagsmessung die landwirtschaftliche Planung und Bewässerungspraktiken?
Die Niederschlagsmessung ist entscheidend für die landwirtschaftliche Planung, da sie es den Landwirten ermöglicht, den Wasserbedarf ihrer Felder zu berechnen. Anhand der Niederschlagsdaten können Landwirte entscheiden, wann und wie viel sie ihre Felder bewässern müssen, um optimale Wachstumsbedingungen zu gewährleisten. Eine genaue Niederschlagsmessung hilft Landwirten auch dabei, die Bewässerungspraktiken zu optimieren und Wasserressourcen effizienter zu nutzen. Darüber hinaus ermöglicht die Niederschlagsmessung eine langfristige Planung, da Landwirte auf Basis historischer Niederschlagsdaten ihre Anbauplanung und Bewässerungsstrategien anpassen können.
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Wie beeinflusst die Niederschlagsmessung die landwirtschaftliche Planung und Bewässerungspraktiken?
Die Niederschlagsmessung ist entscheidend für die landwirtschaftliche Planung, da sie dabei hilft, den Wasserbedarf der Pflanzen zu bestimmen. Anhand der Niederschlagsdaten können Landwirte ihre Bewässerungspraktiken anpassen und sicherstellen, dass ihre Felder ausreichend bewässert werden. Darüber hinaus ermöglicht die genaue Messung von Niederschlägen eine effiziente Nutzung von Wasserressourcen und trägt zur nachhaltigen Bewirtschaftung von landwirtschaftlichen Flächen bei. Fehlende oder ungenaue Niederschlagsmessungen können zu unzureichender Bewässerung oder Überbewässerung führen, was sich negativ auf die Ernteerträge auswirken kann.
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Wie beeinflusst die Klimaveränderung das Ökosystem und die Artenvielfalt?
Die Klimaveränderung führt zu einem Anstieg der Temperaturen, was das Ökosystem und die Artenvielfalt beeinträchtigt. Viele Arten können sich nicht schnell genug an die veränderten Bedingungen anpassen und sind dadurch bedroht. Extreme Wetterereignisse wie Dürren, Überschwemmungen und Stürme nehmen zu und können ganze Ökosysteme zerstören.
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